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在导出ONNX模型时，确保输入参数配置正确是关键步骤。以下是完整的代码示例和详细说明：

x = preprocess(img_path)  # 定义预处理函数torch.onnx.export(    model=model,    args=x,    f="model.onnx",    input_names=["input"],    output_names=["output"],    dynamic_axes={        "input": {0: "batch_size", 2: "height", 3: "width"},        "output": {0: "batch_size"}    })

输入参数设置

• input_names：指定输入节点的名称，通常设置为"input"。
• dynamic_axes：定义模型的动态轴参数，确保正确的尺寸配置：
  • input：支持batch_size、height和width。
  • output：仅支持batch_size。

输出参数设置

• output_names：指定输出节点的名称，通常设置为"output"。

通过以上设置，ONNX模型将正确地支持动态尺寸调整，适用于不同批量大小和图像尺寸。

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